Bizga O'zbekiston bozorining yetakchilari ishonadi
O'zbekistonda GPU hisoblashlarining yagona provayderi. 48 GB VRAM li NVIDIA A40 — neyron tarmoqlarni o'qiting, grafika render qiling va suveren bulutda HPC vazifalarini bajaring.
Bizga O'zbekiston bozorining yetakchilari ishonadi
GPU sonini va qo'shimcha xotirani tanlang
Modellarni o'qitishni tezlashtirish va himoyalangan konturda inferensni ishga tushirish.
O'ta qimmat lokal kompyuterlarni sotib olmasdan Octane, Redshift va V-Ray kabi dasturlar bilan ishlash.
Apparat tezlashuvidan (Hardware acceleration) foydalanib, video oqimlarini real vaqt rejimida qayta ishlash.
Parallel hisoblashlar, modellashtirish va CUDA-ilovalar bilan ishlash.
LLM fine-tuning, CV-modellarni o'qitish, NLP vazifalari. Taqsimlangan o'qitish uchun 8×A40 gacha Multi-GPU konfiguratsiyalar.
Blender, Unreal Engine, Arnold, Redshift — qimmat jihozlarsiz bulutda GPU-rendering.
Molekulyar dinamika, moliyaviy modellashtirish, seysmik tahlil. CUDA tezlashtirish hisoblash vaqtini o'nlab marta qisqartiradi.
Tenzor (Tensor) va RT-yadrolarini qo'llab-quvvatlaydigan, faqat server segmenti uchun mo'ljallangan grafik tezlatkichlardan foydalanish.
Aynan bitta loyiha uchun GPU soni, video xotira (VRAM) hajmi va CPU/RAM resurslarini loyiha ehtiyojlariga qarab, egiluvchan o'zgartirish.
Quvvatlarning Toshkentda joylashishi mamlakat ichidagi ma'lumotlar bilan ishlashda maksimal tezlikni ta'minlaydi.
Loyihani tezkor boshlash uchun ommabop TensorFlow, PyTorch freymvorklari va Docker-konteynerlarni qo'llab-quvvatlash.
Maxfiy modellar va datasetlar mamlakatni tark etmaydi. Tartibga soluvchilar va ZRU-547 talablariga muvofiqliq.
GPU tugunlari o'rtasida NVLink va InfiniBand orqali aloqa. Bir nechta serverda taqsimlangan o'qitishni kengaytirish.
| Konfiguratsiya | GPU | VRAM | vCPU | RAM | Narx/oy |
|---|---|---|---|---|---|
| GPU Bazaviy | 1× A40 | 48 GB | 16 | 64 GB | 4 878 000 so'm |
| GPU O'rta | 2× A40 | 96 GB | 32 | 128 GB | 9 756 000 so'm |
| GPU Pro | 4× A40 | 192 GB | 64 | 256 GB | 19 512 000 so'm |
| GPU Maks | 8× A40 | 384 GB | 96 | 512 GB | so'rov bo'yicha |
Aniq vazifalar uchun GPU tanlab olish — oddiy inferensdan tortib, neyrotarmoqlarni o'qitishgacha.
Platformaning boshqa foydalanuvchilari mutlaqo ta'sir o'tkaza olmaydigan, faqat sizga ajratilgan resurslar.
Og'ir datasetlar (ma'lumotlar to'plamlari) bilan yashin tezligida ishlash uchun yuqori tezlikdagi NVMe disklarini ulash.
Quvvatlarni to'g'ridan-to'g'ri kod orqali boshqarish va joriy dasturlash payplaynlariga (pipelines) integratsiya qilish.
Biz hisoblash va sun'iy intellekt bilan ishlash uchun optimallashtirilgan zamonaviy NVIDIA server sinfidagi tezlatgichlardan foydalanish imkoniyatini taqdim etamiz. Konfiguratsiyani tanlashda modellarning joriy ro'yxati mavjud.
Barcha hisoblash klasteri Toshkentdagi UzCloud ma'lumotlar markazida joylashgan bo'lib, bu TAS-IX tarmog'ida tashqi kechikishlarsiz ishlashni kafolatlaydi.
Ha, quvvatlar CUDA yoki apparat tezlashuvini talab qiladigan mashhur rendering dvigatellari va grafika bilan ishlash uchun dasturiy ta'minotni to'liq qo'llab-quvvatlaydi.
Mutaxassislarimiz serverni joylashtirgandan so'ng darhol ishlashni boshlashingiz uchun oldindan o'rnatilgan drayverlar va mashhur kutubxonalar (CUDA, cuDNN) bilan tayyor tasvirlarni taqdim etadilar.
Yechimlar arxitektoridan bepul maslahat oling. Biz migratsiyani rejalashtirish va xarajatlarni optimallashtirishga yordam beramiz.